IAR, 르네사스 RA8 시리즈에 대한 완벽한 도구 지원으로  AI 및 ML 개발 가속화
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IAR, 르네사스 RA8 시리즈에 대한 완벽한 도구 지원으로  AI 및 ML 개발 가속화
Arm용 IAR 임베디드 워크벤치, Arm의 헬륨 기술이 적용된 Arm® 코어텍스-M85 프로세서를 최초로 탑재한 르네사스 RA8 시리즈 MCU의 얼리어답터 지원
  • by 차토규 기자
Renesas RA8 and IAR
Renesas RA8 and IAR
임베디드 개발용 소프트웨어 및 서비스 공급회사인 IAR은 Arm용 IAR 임베디드 워크벤치(IAR Embedded Workbench for Arm)의 최신 배포판인 버전 9.40.2에서 르네사스(Renesas)의 RA8 MCU를 완벽하게 지원한다고 발표했다. 이번 업데이트는 최첨단 Arm® 코어텍스-M85(Cortex®-M85) 기반 RA8 디바이스에 대한 광범위한 지원을 제공한다. 

주요 내용:
 최첨단 기술 지원: 개발자는 이제 IAR의 임베디드 워크벤치를 통해 Arm의 헬륨(Helium) 기술이 적용된 Arm® Cortex®-M85 프로세서 기반 르네사스 RA8 MCU의 기능을 활용할 수 있다.
 보안 강화: PACBTI(Pointer Authentication and Branch Target Identification) 확장은 코드와 시스템 무결성을 보장해 개발자를 위한 보안을 강화한다. 
 AI 및 ML 지원:  개발자는 Arm의 헬륨 기술과 IAR 임베디드 워크벤치의 최적화를 통해 인공 지능(AI), 머신 러닝(ML), 디지털 신호 처리(DSP) 분야에서 강력한 애플리케이션을 즉시 구축할 수 있다.
 강력한 파트너십: IAR은 사물인터넷(IoT), 소비가전, 산업용 애플리케이션을 포함한 다양한 시스템에서 르네사스와의 오랜 파트너십을 통해 RA8 MCU을 신속하게 지원할 수 있다.

르네사스 RA8 시리즈는 DSP 및 AI/ML 기능 개선을 위해 Arm Cortex-M85 프로세서와 Arm의 헬륨 기술을 탑재한 최초의 MCU로서, 첫 번째 디바이스인 RA8M1 제품군이 양산 출하되기 시작했다. RA8 MCU는 저전압에 대한 광범위한 지원을 제공하고 다양한 저전력 모드를 포함한다. 이 제품은 배터리 백업 기능을 갖춘 실시간 클럭(RTC) 모드에서 전류 소비가 0.5μA까지 낮아져 탁월한 효율을 자랑한다. 이 시리즈는 메가헤르츠당 6.39 코어마크(Coremark/MHz)의 우수한 성능 등급을 갖추고 있어 현존하는 가장 강력한 마이크로 컨트롤러 중 하나이며, 마이크로 프로세서 외에도 다양한 분야에 활용될 수 있는 잠재력을 갖췄다. RA8 시리즈는 고급 암호화 가속 기능, 트러스트존(TrustZone), 위변조 방지를 포함한 최고 수준의 하드웨어와 소프트웨어 기반 보안 기능을 통합하고 있다. 

Arm용 IAR 임베디드 워크벤치는 보안을 강화하는 동시에 임베디드 개발을 가속화할 수 있는 포괄적인 개발 툴 체인을 제공한다. 이 제품은 코드 분석 도구인 IAR C-STAT 및 IAR C-RUN을 통해 가속화되는 고도로 최적화된 IAR C/C++ 컴파일러 및 고급 디버깅 기능을 포함한다. 이 도구 모음의 최신 버전은 PACBTI 확장을 도입하여 ROP(Return-Oriented Programming) 및 JOP(Jump-Oriented Programming)에 대한 강력한 방어 기능을 제공함으로써 악의적으로 이용할 소지가 있는 소프트웨어 취약점을 보완한다.

르네사스 일렉트로닉스(Renesas Electronics)의 앤디 비슨(Andy Beeson) 제품 매니저는 “르네사스 RA8의 우수하고 신뢰성 높은 보안 성능을 활용하려는 개발자에게는 Arm용 IAR 임베디드 워크벤치 같은 강력한 개발 도구 제품군이 필요하다”며, “IAR은 르네사스 도구 생태계 내에서 신뢰할 수 있는 파트너로서, 고객이 RA8 MCU 기반 설계를 즉시 시작할 수 있도록 지원한다”고 말했다.

IAR의 앤더스 홈버그(Anders Holmberg) CTO는 “새로운 르네사스 RA8 시리즈를 위한 완벽한 도구를 업계 최초로 지원하게 되어 매우 기쁘다”고 밝히고 “뛰어난 성능과 보안을 제공하는 RA8 MCU와 IAR의 도구를 활용함으로써, 임베디드 개발자는 AI 및 ML 애플리케이션에서 이러한 기능을 완벽하게 활용할 수 있다”고 말했다.
 

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차토규 기자 ctgmhana@nate.com

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